王延偉

職稱

教授、碩士生導師

聯系方式

0773-5897021

郵箱

wywiem@163.com

通信地址

廣西桂林市七星區建幹路12号

學習工作經曆

2000.09-2004.07 合肥工業大學，資源與環境工程學院，勘查技術與工程，學士；

2004.09-2006.07 中國地震局工程力學研究所，防災減災工程及防護工程，碩士；

2008.09-2009.09 日本政策大學（日本建築研究所），防災政策專業，碩士；

2006.09-2011.07 中國地震局工程力學研究所，防災減災工程及防護工程，博士；

2016.12-2020.12 北京工業大學，土木工程專業，博士後；

2004.07-2016.09 中國地震局工程力學研究所，副研究員

2016年9月-至今 9728太阳集团首页土建學院，教授

主要研究方向

1. 重大工程地震監測與預警

2. 岩土、結構健康監測

3. 場地地震反應分析

4. 人工智能計算

主持（或參與）的代表性科研項目

1、2025/01-2028/12，國家自然科學基金面上項目，基于可解釋可通用深度學習模型的實時震動圖産出研究，主持，國家級；

2、2020/01-2023/12，國家自然科學基金地區項目，基于深度學習的實時P波判識和震級估算方法，主持；

3、2023/01-2025/12，廣西自然科基金金面上項目，基于初至P波反演和場地動力特性的地震預警參數修正研究，主持；

4、2018/07-2021/06，廣西科技重大專項課題，自感知預應力錨具和拉索産品及其狀态評估系統的研制和産業化，主持；

5、2020/06-2023/04，廣西岩土力學與工程重點實驗室，非基岩場地條件對地震預警中震級估算的影響及修正研究，主持

6、2020/01-2023/12，國家自然科學基金面上項目，基于新西蘭建築物詳細地震破壞資料的結構易損性分析的深度學習方法，聯合申報；

取得的主要成果

l代表性論文(近5年)：

[1]Yanwei Wang,Qingxu. Zhao, Kai. Qian, Zifa. Wang*, Zhenzhong. Cao, Jianming. Wang, Cumulative absolute velocity prediction for earthquake early warning with deep learning [J],Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2024. 39:1724.(中科院SCI 1區top,影響因子11.5,期刊封面論文)

[2]Yanwei Wang, Xiaojun Li, Zifa Wang*, Juan Liu, Deep learning for magnitude prediction in earthquake early warning [J],Gondwana Research,2023. 123:164-173. (中科院SCI 1區top,影響因子6.5)

[3]Wang, Yanwei; Zhao, Qingxu; Li, Yuandi; Zhang, Min; Zhu, Wanxu*. Detecting Cable Force Anomalies on Cable-Stayed Bridges Using the STA/LTA Method[J].Sustainability,2022, 14(18): 11373. (中科院中科院SCI 3區,影響因子4)

[4]Wang Y. W., Li X. J., Wang Z. F*. et al.New Magnitude Proxy for Earthquake Early Warning Based on Initial Time Series and Frequency [J].Seismological Research Letters,2021, 93(1): 216-225.(中科院SCI 2區,影響因子3.5)

[5]Wang Y. W., Li X. J., Wang Z. F.* , et al.Deep learning for P-wave arrival picking in earthquake early warning[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2021, 20(2):391-402.(中科院SCI 3區,影響因子2.8)

[6]Liu, Y., Zhao, Q. &Wang, Y(通訊). Peak ground acceleration prediction for on-site earthquake early warning with deep learning.Scientific Reports,2024,14:5485. (中科院SCI2區,影響因子4.9)

[7]Yanqiong Liu,Yanwei Wang(通訊), Liye Zou, and Shanshan Liang, Assessment System of Permanent Displacement of Ground Surface Caused by Seismic Rupture due to Active Faults, Sensors and Materials,2024,36(7):2783-2801.(中科院SCI 4區, 影響因子0.8)

[8]王自法, 廖吉安,王延偉(通訊)等, 基于深層卷積神經網絡的震級快速估算方法[J].地球物理學報.2023, 66(1): 1-16. (中科院SCI 4區,影響因子1.4)

[9]趙慶旭，王延偉(通訊)，莫紅豔，曹振中. 基于多輸入高斯過程回歸的震級估算方法研究[J]. 地震學報，2024，DOI: 10.11939/jass.20220223.

[10]趙慶旭,王延偉(通訊),劉娟,等.最大卓越周期估算震級方法的優化研究[J].世界地震工程,2023, 39(02):200-212.

[11]王延偉, 汪祚賺,馬美帥,等. 地震預警中地震動周期參數的快速估算方法研究[J].自然災害學報,2022, 31(3): 116-123.

[12]馬美帥,王延偉(通訊),汪祚賺,等. 基于累積絕對位移值的震級估算方法[J].自然災害學報,2022, 31(2): 93-101.

[13]王延偉, 李小軍, 曹振中, 蘭景岩, 劉娟. 基于Kik-net井下基岩強震動記錄的持續地震預警震級估算方法[J].地震工程與工程振動,2020, 40(4): 42-52.

l代表性專利：

1.2022/04,一種基于卷積神經網絡的斜拉索索力異常撿拾方法，發明專利，第1發明人；

2.2019/08,一種基于單台站初至P波的震級快速估算方法，發明專利，第1發明人；

3.2019/10,一種基于初始振動信号的地震事件快速識别方法，發明專利，第1發明人；

l科研獎項：

1.2022年，大型索結構健康監測及檢測維護的關鍵技術，廣西技術發明一等獎

l教學成果：

教改項目：

2022/01 – 2023/12, “一流研究生教育”背景下碩士學位論文質量監測與評價機制的研究與實踐,廣西學位與研究生教育改革課題,主持。

教改論文：

[1]王延偉, 蘭景岩. 促進大學生創業教育和專業教育緊密融合的教學模式探索[J].教育現代化, 2018, 5(40):38-39.

[2]王延偉, 蘭景岩, 劉娟, 曹振中. “互聯網+”時代大學生創業的影響因素與對策[J].教育現代化, 2019, 6(44): 40-41.

[3]王延偉，錢凱，李治，孫昌盛，顔榮濤. 基于人工智能技術的碩士學位論文質量評價研究[J].現代商貿工業, 2023,44(24): 246-248.

[4]王延偉,唐豔妹,劉娟,等.碩士學位論文評審專家的智能推薦研究[J].現代商貿工業,2024,45(11):239-241.

學生競賽：

2017年，第三屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽，銅獎（國家），第1指導教師(國家級)；

2017年，第三屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽，金獎（廣西），第1指導教師(省部級)；

2021年，第七屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽，金獎（廣西），第1指導教師(省部級)；

教學獲獎：

2019年，基于成果導向的土木工程專業人才培養的研究與實踐，廣西高等教育自治區級教學成果二等獎 (省部級)；